Calculadora DBSCAN

Aquí puedes realizar un análisis de agrupación DBSCAN en línea. Solo tienes que seleccionar tus variables y hacer clic en DBSCAN.

DBSCAN

DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, agrupación espacial basada en densidad de aplicaciones con ruido) es un algoritmo de agrupación basado en la densidad que reúne en clústeres los puntos situados en regiones de alta densidad y marca como ruido los puntos de las regiones poco densas. Puede descubrir clústeres de forma arbitraria utilizando solo dos parámetros: ε (radio del vecindario) y minPoints (densidad mínima).

DBSCAN agrupa los puntos en función de la densidad local, detecta automáticamente clústeres de cualquier forma y etiqueta como ruido los puntos de baja densidad, sin necesidad de fijar de antemano el número de clústeres. La calculadora de k-medias, en cambio, reparte todos los puntos en un número fijo de clústeres aproximadamente esféricos en torno a los centroides, asigna cada punto al centro más cercano y no dispone de un modelo explícito de ruido.