Crear un dot plot en línea

Aquí puedes crear un dot plot en línea: copia tus datos en la tabla de arriba y selecciona una variable métrica y una variable categórica. Cada observación se muestra como un punto, así que nada queda escondido detrás de un resumen.

Según el área de trabajo, el mismo gráfico se llama dot plot, column scatter plot, scatter dot plot o gráfico de valores individuales. En numiqo lo encuentras en Estadística descriptiva / Gráficos como "Dot Plot (Individual Value Plot)".

Cómo crear un dot plot paso a paso

1. Abre la calculadora estadística y pega tus datos en la tabla, una fila por caso.
2. Elige la pestaña "Estadística descriptiva / Gráficos".
3. Selecciona una variable métrica (el valor medido) y una variable nominal (el grupo).
4. Baja hasta el gráfico "Dot Plot (Individual Value Plot)".
5. Decide qué se muestra junto a los puntos: media, mediana, el tamaño del grupo N y las barras de error.
6. Descarga la figura como PNG o SVG, o cópiala directamente en tu documento.

Para una publicación conviene usar SVG. Es un formato vectorial, de modo que la figura se mantiene nítida en cualquier tamaño y la mayoría de las revistas lo prefiere a una captura de pantalla.

¿Qué es un dot plot?

Un dot plot muestra un punto por observación, ordenados en una columna por grupo. A diferencia de un diagrama de caja o de un gráfico de barras, no sustituye tus datos por un resumen: se ve cuántas mediciones hay, dónde se concentran, si los grupos se solapan y si un solo valor extremo está generando la diferencia.

Una línea horizontal marca la media o la mediana, y las barras de error opcionales muestran la dispersión de los datos o la precisión de la media.

Opciones del dot plot

• Media y Mediana: se dibujan como una línea horizontal corta dentro de la columna. Pueden mostrarse a la vez; la mediana aparece punteada.
• N: añade el tamaño del grupo debajo de la etiqueta de cada categoría.
• Línea cero: obliga al eje de valores a incluir el cero.
• Barras de error: ninguna, desviación típica, error típico o intervalo de confianza del 95%.
• Orientación: columnas verticales o filas horizontales.
• Tamaño del gráfico: de pequeño a extra grande.

Además puedes añadir una línea de referencia. El título y las etiquetas de los ejes se editan haciendo clic sobre ellos.

¿Qué barras de error conviene usar?

Esta es la decisión que notan los revisores, porque las tres opciones responden a tres preguntas distintas:

• La desviación típica (DE) describe cuánto se dispersan las mediciones individuales. Úsala cuando el mensaje trate sobre la variabilidad de tu muestra.
• El error típico (EE) describe con qué precisión se ha estimado la media. Disminuye al aumentar el tamaño de la muestra, así que no dice nada sobre la dispersión de los datos.
• El intervalo de confianza del 95% es el rango que contendría la media verdadera en 95 de cada 100 muestras. Úsalo cuando la figura deba respaldar una comparación entre grupos.

Elijas lo que elijas, indícalo en el pie de figura junto con el tamaño del grupo, por ejemplo: "Los puntos son las mediciones individuales, la línea es la media y las barras de error, la desviación típica (n = 12 por grupo)." Un pie que solo dice "barras de error" es un motivo habitual de consulta por parte del revisor.

Cómo se colocan los puntos

Los puntos que se superpondrían se desplazan lateralmente lo justo para seguir siendo visibles, de modo que ninguna observación desaparece detrás de otra y el ancho de una columna indica dónde se acumulan los valores. Los puntos que no chocan se quedan en el centro de la columna. La colocación se calcula, no es aleatoria, así que los mismos datos producen siempre la misma figura, algo que importa cuando hay que rehacer un gráfico para una revisión.

¿Dot plot, diagrama de caja o gráfico de violín?

Con pocas observaciones un diagrama de caja puede engañar: unos cuartiles calculados con ocho valores parecen tan sólidos como unos calculados con ochocientos. El dot plot muestra sobre qué se apoya el resumen. Con varios cientos de puntos por grupo ocurre lo contrario y resultan más legibles un diagrama de caja o un gráfico de violín. El gráfico raincloud combina ambas ideas.

Por qué las revistas piden ver los datos individuales

Un gráfico de barras con una barra de error oculta el tamaño de la muestra, la forma de los datos y cualquier valor atípico. Por eso cada vez más revistas piden que, con datos continuos y muestras pequeñas, se muestren las mediciones individuales, y el dot plot es la respuesta habitual a esa petición. Es el gráfico que los artículos científicos describen como column scatter plot o scatter dot plot.

Preguntas frecuentes

¿Un dot plot es lo mismo que un gráfico de dispersión?

No. Un gráfico de dispersión enfrenta dos variables métricas para mostrar una relación. Un dot plot enfrenta una variable métrica con grupos para compararlos. Ten en cuenta que en español "gráfico de puntos" se usa a veces para el gráfico de dispersión, que es otra cosa.

¿Qué es un column scatter plot?

Es el mismo gráfico con otro nombre. "Column scatter" es el término de GraphPad Prism e "individual value plot" el de Minitab; ambos describen el dot plot de esta página.

¿Puedo mostrar la media y la mediana a la vez?

Sí, marca ambas casillas en "Mostrar". Una separación visible entre las dos líneas es una señal rápida de que los datos son asimétricos.

¿Cuántos grupos puedo comparar?

Tantos como categorías tenga tu variable de agrupación. Con una segunda variable nominal las columnas se anidan, así que puedes mostrar dos factores en una sola figura.

¿Puedo usar una variable ordinal para los grupos?

El dot plot se dibuja para una variable métrica junto con una variable nominal. Si tu variable de agrupación está guardada como ordinal, cambia su nivel de medida a nominal en la tabla de datos.