Crear una regresión de Passing-Bablok en línea

Para crear una regresión de Passing-Bablok, solo necesitas seleccionar dos variables métricas: las mediciones de los dos métodos que quieres comparar. La recta de regresión y su intervalo de confianza se calculan entonces directamente aquí en línea.

La regresión de Passing-Bablok es un método que se utiliza para comparar dos métodos de medición, por ejemplo una prueba nueva frente a un estándar de oro establecido. Ambas mediciones se representan una frente a la otra en un gráfico de dispersión y se ajusta una recta de regresión que describe cómo se relacionan los dos métodos entre sí.

¿Qué es la regresión de Passing-Bablok?

La regresión de Passing-Bablok es un método no paramétrico para la comparación de métodos. A diferencia de la regresión lineal ordinaria, no supone que los datos siguen una distribución normal ni exige que las mediciones estén libres de error. La pendiente y la ordenada al origen se estiman a partir de la mediana de las pendientes de todas las rectas entre pares de puntos, lo que hace que el método sea robusto frente a valores atípicos.

Como parte de tan pocos supuestos, la regresión de Passing-Bablok se utiliza ampliamente en química clínica, medicina de laboratorio y otros campos en los que dos métodos de medición deben validarse entre sí.

Interpretar los resultados

La recta de regresión estimada se describe mediante una ordenada al origen y una pendiente, cada una acompañada de un intervalo de confianza:

• Ordenada al origen: indica una diferencia sistemática (constante) entre los dos métodos. Si el intervalo de confianza de la ordenada al origen incluye el 0, no hay evidencia de una diferencia constante.
• Pendiente: indica una diferencia proporcional entre los dos métodos. Si el intervalo de confianza de la pendiente incluye el 1, no hay evidencia de una diferencia proporcional.

Si la ordenada al origen no difiere significativamente de 0 y la pendiente no difiere significativamente de 1, puede considerarse que los dos métodos concuerdan en el rango medido.

Passing-Bablok, Bland-Altman y gráficos de dispersión

La regresión de Passing-Bablok está estrechamente relacionada con el gráfico de Bland-Altman: ambos se utilizan para comparar dos métodos de medición. El gráfico de Bland-Altman se centra en la concordancia y la diferencia media entre los métodos, mientras que la regresión de Passing-Bablok estima las diferencias sistemáticas y proporcionales mediante una recta de regresión robusta. Si simplemente quieres visualizar la relación entre las dos variables, también puedes crear un gráfico de dispersión.