Calculadora de Diseño Óptimo Personalizado
Aquí puedes crear un diseño óptimo personalizado en línea cuando un diseño estándar
factorial, de cribado, de superficie de respuesta o de mezclas no se ajusta a tu
experimento. Define los niveles de factores candidatos, elige el modelo y el número de
ensayos, selecciona un criterio de optimalidad y excluye las combinaciones que no se
pueden probar.
Diseño Óptimo Personalizado
Un diseño óptimo personalizado es un método de
diseño de experimentos (DoE) que
busca en un conjunto de candidatos y selecciona un subconjunto eficiente de ensayos. Es
útil para experimentos prácticos con niveles de factores inusuales, factores numéricos y
categóricos mezclados, restricciones estrictas o un presupuesto fijo de ensayos.
Criterios de Optimalidad Disponibles
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D-óptimo: selecciona ensayos eficientes para estimar los coeficientes
del modelo.
-
I-óptimo: selecciona ensayos que minimizan la varianza media de
predicción sobre el conjunto de candidatos.
Cuándo Usar un Diseño Óptimo Personalizado
- Un diseño estándar no coincide con los niveles de factores disponibles.
- Algunas combinaciones de factores son imposibles, inseguras o no son útiles.
- Necesitas un número específico de ensayos experimentales.
-
Quieres comparar diseños D-óptimos e I-óptimos para el mismo conjunto de candidatos.
Cómo Crear un Diseño Óptimo Personalizado
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Selecciona Diseño óptimo personalizado en la calculadora de DoE.
- Añade factores numéricos o categóricos e introduce sus niveles disponibles.
-
Selecciona el modelo: efectos principales, interacciones, términos cuadráticos o
cuadrático completo.
- Elige D-óptimo o I-óptimo como criterio.
-
Añade combinaciones prohibidas si hay ensayos candidatos que deben excluirse.
- Genera el diseño y exporta el plan de prueba resultante a Excel.
Para orientación más específica, consulta la
calculadora de diseño D-óptimo
o la
calculadora de diseño I-óptimo.