Para un uso óptimo, visita numiqo en tu ordenador de sobremesa.

Diseño de Experimentos (DoE)

Diseño de cribado

Tiene muchos factores posibles y poco conocimiento previo.

Diseño factorial completo

Tiene solo unos pocos factores y quiere el panorama completo.

Diseño de optimización

Ya conoce los factores importantes y quiere optimizar.

Diseño robusto

Ya conoce los factores importantes y quiere ajustes estables que sean menos sensibles al ruido.

Diseño de mezclas

Sus factores son ingredientes o proporciones.

Diseño óptimo

Tiene restricciones o ningún diseño estándar se ajusta a su situación.

Factores

N.º de factores
N.º de réplicas
N.º de bloques
N.º de puntos centrales
Factor Bajo Alto

Plan


Ensayo Factor A Factor B
1-1-1
2-11
31-1
411

Cómo hacerlo

Calculadora de Diseño D-Óptimo

Aquí puedes crear un diseño D-óptimo personalizado en línea. Define tus factores numéricos o categóricos, introduce los niveles disponibles, elige el número de ensayos y selecciona el modelo que quieres estimar. También puedes excluir combinaciones de factores prohibidas.

Diseño D-Óptimo

Un diseño D-óptimo es un método de diseño de experimentos (DoE) que selecciona un conjunto eficiente de ensayos experimentales a partir de un conjunto mayor de candidatos posibles. Es útil cuando un diseño factorial estándar o de superficie de respuesta no se ajusta a las restricciones prácticas de un experimento.

Cuándo Usar un Diseño D-Óptimo

  • Los niveles de factores disponibles no forman un diseño estándar.
  • Algunas combinaciones de niveles de factores son imposibles, inseguras o demasiado costosas.
  • Necesitas limitar el número de ensayos experimentales.
  • Tu experimento incluye tanto factores numéricos como categóricos.

Cómo Crear un Diseño D-Óptimo

  1. Selecciona Diseño óptimo personalizado en la calculadora de DoE.
  2. Añade tus factores, selecciona sus tipos e introduce los niveles disponibles.
  3. Elige el número de ensayos y el modelo que se debe estimar.
  4. Selecciona D-óptimo como criterio.
  5. Añade combinaciones prohibidas si hay ensayos candidatos que deben excluirse.
  6. Genera el diseño y exporta el plan de prueba resultante a Excel.

Si tu objetivo principal es la predicción sobre el espacio de candidatos, utiliza un diseño I-óptimo. Para una visión general de ambos criterios, consulta la calculadora de diseño óptimo personalizado. Para experimentos sin restricciones especiales, también puedes crear un diseño factorial completo o un diseño factorial fraccional.

Cita numiqo: numiqo Team (2026). numiqo: Online Statistics Calculator. numiqo e.U. Graz, Austria. URL https://numiqo.es

Contacto y soporte Preguntas frecuentes y Sobre nosotros Política de privacidad Terms and Conditions Desistir de la compra Software estadístico Alternativa a Minitab Alternativa a SPSS