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Diseño de Experimentos (DoE)

Diseño de cribado

Tiene muchos factores posibles y poco conocimiento previo.

Diseño factorial completo

Tiene solo unos pocos factores y quiere el panorama completo.

Diseño de optimización

Ya conoce los factores importantes y quiere optimizar.

Diseño robusto

Ya conoce los factores importantes y quiere ajustes estables que sean menos sensibles al ruido.

Diseño de mezclas

Sus factores son ingredientes o proporciones.

Diseño óptimo

Tiene restricciones o ningún diseño estándar se ajusta a su situación.

Factores

N.º de factores
N.º de réplicas
N.º de bloques
N.º de puntos centrales
Factor Bajo Alto

Plan


Ensayo Factor A Factor B
1-1-1
2-11
31-1
411

Cómo hacerlo

Calculadora de Diseño I-Óptimo

Aquí puedes crear un diseño I-óptimo personalizado en línea. Define tus factores numéricos o categóricos, introduce los niveles disponibles, elige el número de ensayos, selecciona el modelo que quieres estimar y, si es necesario, excluye combinaciones de factores prohibidas.

Diseño I-Óptimo

Un diseño I-óptimo es un método de diseño de experimentos (DoE) que selecciona ensayos experimentales de un conjunto de candidatos para minimizar la varianza media de predicción sobre ese espacio de candidatos. Es especialmente útil cuando el objetivo principal es predecir bien la respuesta en toda la región del diseño.

Cuándo Usar un Diseño I-Óptimo

  • Quieres un diseño que favorezca la predicción y la optimización de la respuesta.
  • Las combinaciones de factores disponibles están restringidas o son irregulares.
  • Necesitas limitar el número de ensayos experimentales.
  • Tu experimento incluye factores numéricos, categóricos o ambos.

Cómo Crear un Diseño I-Óptimo

  1. Selecciona Diseño óptimo personalizado en la calculadora de DoE.
  2. Añade tus factores, selecciona sus tipos e introduce los niveles disponibles.
  3. Elige el número de ensayos y el modelo que se debe estimar.
  4. Selecciona I-óptimo como criterio.
  5. Añade combinaciones prohibidas si hay ensayos candidatos que deben excluirse.
  6. Genera el diseño y exporta el plan de prueba resultante a Excel.

Si tu objetivo principal es la estimación precisa de los coeficientes del modelo, utiliza un diseño D-óptimo. Para experimentos restringidos en los que quieras comparar ambos criterios, utiliza la calculadora de diseño óptimo personalizado.

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