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Diseño de Experimentos (DoE)

Diseño de cribado

Tiene muchos factores posibles y poco conocimiento previo.

Diseño factorial completo

Tiene solo unos pocos factores y quiere el panorama completo.

Diseño de optimización

Ya conoce los factores importantes y quiere optimizar.

Diseño robusto

Ya conoce los factores importantes y quiere ajustes estables que sean menos sensibles al ruido.

Diseño de mezclas

Sus factores son ingredientes o proporciones.

Diseño óptimo

Tiene restricciones o ningún diseño estándar se ajusta a su situación.

Factores

N.º de factores
N.º de réplicas
N.º de bloques
N.º de puntos centrales
Factor Bajo Alto

Plan


Ensayo Factor A Factor B
1-1-1
2-11
31-1
411

Cómo hacerlo

Calculadora de Diseño Taguchi

Crea un diseño Taguchi en línea con la Calculadora de Diseño Taguchi de numiqo. Selecciona Diseño Taguchi en la calculadora, introduce el número de factores, define los niveles de los factores y elige una matriz ortogonal adecuada. El plan experimental generado se puede aleatorizar y exportar a Excel.

¿Qué es un diseño Taguchi?

Un diseño Taguchi es un método estructurado de diseño de experimentos (DoE). Utiliza matrices ortogonales para estudiar varios factores con menos ensayos experimentales que un diseño factorial completo comparable. Esto hace que los diseños Taguchi sean útiles cuando los experimentos son largos o costosos.

Cada fila de la matriz ortogonal seleccionada representa un ensayo experimental. Cada columna representa un factor, y los valores de la columna determinan qué nivel del factor se utiliza en ese ensayo. Como las combinaciones están organizadas de forma sistemática, el experimento puede proporcionar información equilibrada sobre los efectos principales de los factores.

Cómo crear un diseño Taguchi en línea

  1. Selecciona Diseño Taguchi en Diseños especializados.
  2. Elige el número de factores que quieres investigar.
  3. Introduce un nombre para cada factor y define el número de niveles necesario.
  4. Introduce los valores reales de los niveles, como temperaturas, materiales o ajustes de máquina.
  5. Selecciona una de las matrices ortogonales disponibles.
  6. Añade réplicas si quieres repetir el diseño completo.
  7. Aleatoriza el orden de los ensayos y exporta el plan experimental a Excel.

La calculadora muestra automáticamente las matrices ortogonales que pueden acomodar los niveles de factores seleccionados. Las matrices disponibles incluyen diseños para experimentos de dos niveles, tres niveles, cuatro niveles, cinco niveles y determinados experimentos de niveles mixtos.

¿Cuándo deberías usar un diseño Taguchi?

Los diseños Taguchi son una opción práctica para el cribado eficiente de factores y el diseño robusto de parámetros. Son especialmente útiles cuando quieres comparar varias configuraciones de proceso manteniendo un número manejable de pruebas.

  • Reduce el número de ensayos experimentales en comparación con un diseño factorial completo.
  • Estudia varios factores controlables en un plan experimental equilibrado.
  • Compara combinaciones de factores de dos niveles, de varios niveles o de niveles mixtos seleccionados.
  • Usa réplicas cuando se necesitan mediciones repetidas para estimar la variación.
  • Exporta una hoja de ensayos clara para experimentos de laboratorio, producción o ingeniería.

¿Diseño Taguchi, diseño factorial completo o diseño de cribado?

Usa un diseño Taguchi cuando una matriz ortogonal se ajuste a la estructura de niveles de tus factores y tu objetivo sea un estudio eficiente y equilibrado de los efectos principales. Usa una calculadora de diseño factorial completo cuando necesites todas las combinaciones posibles de factores. Para el cribado en fases tempranas con muchos factores de dos niveles, un diseño Plackett-Burman o un diseño factorial fraccional pueden ser más apropiados.

Comienza tu experimento Taguchi

Usa la Calculadora de Diseño Taguchi de arriba para crear tu matriz ortogonal y tu plan de ensayos experimentales. Después de realizar los experimentos, introduce los valores de respuesta medidos en la sección de análisis para evaluar tus resultados.

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