Generador en línea de DoE

Aquí puedes crear un DoE (Diseño de Experimentos) en línea, simplemente selecciona el tipo de diseño y luego introduce el número de factores. Puedes crear los siguientes diseños:

• Diseño factorial de 2 niveles
• Diseño factorial completo
• Diseño factorial fraccional
• Diseño Plackett-Burman
• Diseño Box-Behnken
• Diseño compuesto central

En el generador de DoE puedes introducir los nombres de los factores y definir los niveles, es decir, los valores que cada factor puede asumir. El diseño de experimentos creado puede luego exportarse a Excel y los experimentos pueden llevarse a cabo.

Calculadora de DoE

La Calculadora de DoE es tu herramienta de referencia para optimizar los diseños experimentales. Nuestro software de DoE de última generación simplifica el proceso complejo de diseñar experimentos, asegurando que obtengas los resultados más precisos y completos con el mínimo esfuerzo.

DoE en línea

El Diseño de Experimentos (DoE) es un método sistemático para determinar la relación entre los factores que afectan un proceso y el resultado de ese proceso. Se utiliza para encontrar relaciones causa-efecto y optimizar procesos en diversos campos como la manufactura, la ingeniería y la farmacéutica. Aquí puedes crear fácilmente un DoE en línea, simplemente selecciona el diseño que desees.

¿Por qué utilizar la Calculadora de DoE?

• Eficiencia: Reduce el número de ensayos experimentales necesarios, ahorrando tiempo y recursos.
• Precisión: Mejora la calidad de los datos y la fiabilidad de los resultados.
• Optimización: Identifica fácilmente qué variables tienen el efecto más significativo en tus resultados.
• Interfaz Amigable: Nuestro diseño intuitivo facilita su uso tanto para principiantes como para expertos.

Por lo tanto, numiqo es una alternativa ágil y sencilla a Minitab.

Software de Diseño de Experimentos

numiqo es un software DoE basado en el navegador para crear, analizar y optimizar diseños experimentales. Define los factores y niveles, selecciona un diseño adecuado, añade réplicas, puntos centrales o bloques cuando sea necesario y exporta el plan aleatorizado a Excel.

Utiliza diseños factoriales y de cribado para estudiar factores influyentes, diseños de superficie de respuesta para optimizar ajustes y diseños de mezclas cuando los factores sean proporciones. Después de realizar los ensayos, introduce las respuestas medidas y analiza los resultados.