Calculadora estadística

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nominal

métrica

nominal

métrica

nominal

ordinal

Descriptivo / Gráficos
Pruebas de hipótesis
Se calculará en base a las variables seleccionadas:
- prueba t una muestra
- prueba t muestras independientes
- prueba t muestras dependientes
- Prueba Chi Cuadrado
- Prueba binomial
- ANOVA con/sin medidas rep.
- ANOVA de 2 factores con/sin medidas rep.
- Prueba de Wilcoxon
- Prueba U de Mann-Whitney
- Prueba de Friedman
- Prueba de Kruskal-Wallis
- Prueba exacta de Fisher
- Correlación
Correlación
Se calculará en base a las variables seleccionadas:
- Correlación de Pearson
- Correlación de Spearman
- Kendalls Tau
- Correlación biserial puntual
Regresión
Se calculará en base a las variables seleccionadas:
- Regresión lineal simple
- Regresión lineal múltiple
- Regresión logística
Mediación/Moderación
EFA / PCA
Fiabilidad
Se calculará en base a las variables seleccionadas:
- Alfa de Cronbach
- Kappa de Cohen
- Kappa Fleiss
- Tau de Kendall
- W de Kendall
- Correlación de Pearson
- Correlación intraclase
Clasificación

Calcular:

Variables métricas:

Variables ordinales:

Variables nominales:

Cómo hacerlo

Calculadora de Analisis de Componentes Principales

Cargar ejemplo 1 Cargar ejemplo 2

Utilice la Calculadora de ACP para reducir un gran numero de variables correlacionadas a unas pocas variables latentes independientes, los llamados factores. El objetivo de las variables latentes es explicar la mayor parte posible de la varianza de las variables originales. Para llevar a cabo esta reduccion dimensional con sus datos, son necesarios los tres pasos siguientes:

Copie sus datos en la tabla
Seleccione al menos dos variables
Seleccione el numero de factores para el analisis de componentes principales