Calculadora de prueba de una proporción

Compare una proporción observada con una proporción hipotética mediante una prueba binomial exacta. Introduzca los datos resumidos en una columna: eventos en la primera fila y total de ensayos en la segunda. Seleccione la columna como variable métrica para mostrar la prueba arriba.

Calcular una prueba de una proporción paso a paso

1. Vacíe la tabla e introduzca el nombre de la muestra en el encabezado de una columna.
2. Introduzca el número de eventos en la primera fila y el total de ensayos en la segunda. El total incluye eventos y no eventos.
3. Seleccione la columna en Variables métricas. Si es necesario, cambie su nivel de medición a métrico. La columna debe contener exactamente dos valores.
4. Establezca la proporción hipotética (%). El valor predeterminado es el 50 %.
5. Elija si la proporción poblacional difiere de, es menor que o es mayor que la proporción hipotética.

Los recuentos deben ser enteros, con un total de ensayos mayor que cero y eventos entre cero y ese total. Introduzca primero los eventos y después los ensayos; los recuentos invertidos se rechazan. El cálculo exacto admite hasta 1.000.000 de ensayos.

Ejemplo: 42 eventos de 100 ensayos

Cargue el ejemplo anterior o copie esta tabla en la calculadora:

La proporción observada es 42 / 100 = 42 %. Hay 58 no eventos, pero la segunda fila debe contener el total de 100. Con una proporción hipotética del 50 % y la alternativa «diferente», la prueba evalúa si la proporción poblacional de eventos difiere del 50 %.

Hipótesis y supuestos

En una prueba bilateral, la hipótesis nula indica que la proporción poblacional es igual al valor hipotético; la alternativa indica que difiere. Las alternativas unilaterales evalúan una proporción menor o mayor. Elija la dirección antes de examinar los resultados.

Utilice esta prueba para ensayos independientes con dos resultados posibles y la misma probabilidad de evento en cada ensayo. Las observaciones repetidas de la misma persona o las observaciones agrupadas pueden incumplir la independencia. La prueba binomial exacta no requiere una aproximación normal ni un recuento esperado mínimo.

Entender los resultados

• Proporción observada: eventos divididos por el total de ensayos.
• Valor p exacto: probabilidad binomial de resultados al menos tan extremos bajo la hipótesis nula, según la alternativa elegida. La prueba bilateral suma los resultados cuya probabilidad no supera la del recuento observado; las pruebas unilaterales usan las colas inferior o superior inclusivas.
• Intervalo de confianza del 95 %: intervalo bilateral de Clopper-Pearson para la proporción poblacional, incluso con cero eventos o cuando todos los ensayos son eventos.

Compare el valor p con el nivel de significación elegido, habitualmente 0,05. Un valor p menor aporta evidencia contra la hipótesis nula; uno mayor no demuestra que la proporción sea igual al valor hipotético. El intervalo sigue siendo bilateral para todas las alternativas y no es la inversión de la prueba bilateral ordenada por probabilidad, por lo que las decisiones de significación pueden diferir.

Calculadoras relacionadas

Para observaciones individuales, como Sí y No, utilice la calculadora de prueba binomial para datos sin resumir. Para comparar las proporciones de dos grupos independientes, utilice la calculadora de prueba de dos proporciones.