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Variables métricas:
Variables ordinales:
Variables nominales:

Cómo hacerlo

Calculadora de la prueba para dos proporciones

Para eventos y ensayos resumidos, utilice la Calculadora de prueba de una proporción.

Para calcular una prueba para dos proporciones, introduce el número de eventos y el número total de ensayos de cada uno de los dos grupos independientes en la tabla de arriba. Después, selecciona ambas columnas de grupo como variables métricas.

Cargar ejemplo de eventos y ensayos

Calcular una prueba para dos proporciones — paso a paso

  1. Vacía la tabla de datos y crea una columna por grupo. Introduce los nombres de los grupos en la fila de encabezado.
  2. Introduce el número de eventos en la primera fila de datos y el número total de ensayos en la segunda. Utiliza números enteros, con un total positivo y un número de eventos entre cero y el total.
  3. Selecciona ambas columnas en Variables métricas. Si una columna tiene otro nivel de medición, cámbialo a métrico. La calculadora muestra automáticamente la prueba para dos proporciones cuando seleccionas dos columnas métricas con dos valores cada una.
  4. Elige la hipótesis alternativa en la prueba de proporciones: las proporciones son diferentes, la primera es menor o la primera es mayor. Las hipótesis y los valores p se actualizan según tu selección.

Ejemplo: eventos y número total de ensayos

Carga el ejemplo de arriba o copia esta tabla en la calculadora. Representa 12 eventos de 100 ensayos en el grupo A y 18 eventos de 120 ensayos en el grupo B. Los totales incluyen los eventos: introduce 100 y 120, en lugar de los recuentos de no eventos 88 y 102.

Grupo AGrupo B
1218
100120

Tus resultados

Los resultados incluyen las proporciones observadas, su diferencia (primer grupo menos segundo grupo), un intervalo de confianza bilateral del 95 % de Newcombe–Wilson, la prueba z para dos proporciones con proporción combinada y la prueba exacta de Fisher. Para recuentos esperados pequeños, sigue la advertencia y utiliza la prueba exacta de Fisher. Los valores p no disponibles se indican explícitamente.

Utiliza esta entrada para dos grupos independientes con un resultado binario (evento / no evento). Corresponde a una tabla de 2 × 2. Para más grupos o categorías de resultados, utiliza la calculadora de la prueba chi-cuadrado.

Cita numiqo: numiqo Team (2026). numiqo: Online Statistics Calculator. numiqo e.U. Graz, Austria. URL https://numiqo.es