Calculadora del estudio de linealidad y sesgo del gage

Usa esta calculadora para evaluar si un sistema de medición tiene un error sistemático constante en todo su rango de funcionamiento. Un estudio de sesgo compara las mediciones con valores de referencia conocidos. Un estudio de linealidad determina si ese sesgo cambia a medida que el valor de referencia aumenta o disminuye.

Cómo calcular la linealidad y el sesgo del gage

1. Mide varias piezas de referencia de forma repetida. Las piezas deben cubrir el rango de funcionamiento previsto del sistema de medición.
2. Introduce una fila por medición, con columnas para el valor medido, el identificador de la pieza y el valor patrón o de referencia conocido.
3. Selecciona Estudio de linealidad y sesgo y, a continuación, asigna las columnas Medición, Pieza y Patrón en la calculadora de arriba.
4. Si lo deseas, introduce una variación del proceso mayor que cero para expresar la linealidad y el sesgo como porcentajes y, después, revisa la regresión, la tabla de sesgo y la gráfica.

¿Qué son el sesgo y la linealidad del gage?

El sesgo es la diferencia entre una medición observada y su valor de referencia aceptado. Un sesgo positivo significa que el gage mide por encima; uno negativo, que mide por debajo. La calculadora informa del sesgo medio global y para cada valor de referencia, junto con los valores p para contrastar si el sesgo difiere de cero.

La linealidad describe cómo cambia el sesgo a lo largo del rango de medición. La calculadora ajusta una regresión con el sesgo como variable respuesta y el valor de referencia como predictor. Una pendiente próxima a cero indica que el sesgo es relativamente constante en todo el rango. Una pendiente distinta de cero y relevante indica que el error de medición depende de la magnitud del valor medido.

Datos necesarios para un estudio de linealidad y sesgo

Utiliza piezas de referencia cuyos valores aceptados se conozcan a partir de un patrón adecuado o de un método de medición más preciso. Incluye varios valores de referencia distintos y mediciones repetidas para cada pieza. Cada pieza debe tener exactamente un valor de referencia en los datos. Las referencias deben abarcar el rango en el que se va a utilizar el sistema de medición.

Cómo interpretar los resultados

Examina primero el sesgo en cada valor de referencia y el sesgo medio global. Después, revisa la pendiente de la regresión y su valor p para determinar si el sesgo cambia de forma sistemática a lo largo del rango. La gráfica de sesgo ayuda a detectar tendencias, niveles de referencia aislados y la variación entre mediciones repetidas. La significación estadística por sí sola no determina si un error es relevante en la práctica; compara también su magnitud con la variación del proceso, los requisitos técnicos y el uso previsto del sistema de medición.

La linealidad y el sesgo evalúan la exactitud de la medición a lo largo de un rango. No sustituyen a un estudio Gage R&R, que separa la repetibilidad, la reproducibilidad y la variación de pieza a pieza.