Comparar modelos

Compara modelos CART, Random Forest y Gradient Boosting para las variables dependientes e independientes seleccionadas. Si la variable dependiente es nominal, la comparación usa la exactitud de clasificación como métrica principal. Si la variable dependiente es métrica, usa RMSE como métrica principal para encontrar el mejor modelo para la tarea de predicción.

Los ajustes específicos de cada modelo están disponibles directamente en la calculadora. Puedes ejecutar la comparación con los valores predeterminados o adaptarlos antes de elegir el modelo que quieres usar para nuevas predicciones.