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Para calcular un análisis de capacidad del proceso en línea, copia tus datos en la tabla superior y selecciona la variable deseada. Los datos pueden estar en los siguientes formatos:
La capacidad calculada del proceso se muestra de forma clara en el resultado.
La capacidad del proceso indica en qué medida la salida del proceso cumple los requisitos de especificación. Con los índices de capacidad del proceso se cuantifica ese desempeño. Prueba la calculadora online de Cp y Cpk. También puedes crear cartas de control en línea con numiqo.
Los índices Cp, Cpk, Pp y Ppk se utilizan para la evaluación estadística de la capacidad y el rendimiento del proceso. Muestran qué tan consistentemente se cumplen los límites de especificación.
Para calcular estos índices se toman varias muestras o subgrupos del proceso. La tabla de resultados muestra los índices para la variación Within (intra-subgrupo) y para la variación Overall (global).
Importante: el análisis clásico de capacidad asume datos con distribución normal. Si no hay normalidad, conviene usar métodos de capacidad para datos no normales.
Para calcular Cpk se necesita la desviación estándar dentro de los subgrupos.
Cpk se calcula usando el mínimo entre CPL y CPU. Ppk se calcula usando el mínimo entre PPL y PPU.
Tras calcular la desviación estándar, se obtienen la capacidad del proceso (Cpk) y el rendimiento global del proceso (Ppk).
Con numiqo puedes calcular Cpk directamente en línea. Los datos introducidos no se envían a ningún servidor, por lo que puedes analizar tus datos de forma segura.
El histograma muestra el límite inferior de especificación (LIE), el límite superior de especificación (LSE) y el valor objetivo, para evaluar gráficamente la capacidad del proceso.
Como se explicó antes, para calcular la capacidad del proceso se requieren subgrupos de datos. Por ejemplo, puedes tomar 5 mediciones al inicio de cada día y repetirlo durante 20 días. La capacidad Within utiliza la variación dentro de cada subgrupo, mientras que la capacidad Overall utiliza la variación total de todos los datos recopilados.
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