Calculadora de tamaño de muestra para proporciones
Determina cuántas observaciones necesitas para estimar una proporción binomial con la
amplitud de intervalo de confianza que desees. Fija la proporción esperada, el nivel de
confianza y el margen de error admisible, y elige el método de intervalo de confianza:
aproximación normal (Wald), Wilson o exacto (Clopper-Pearson).
Casos de uso habituales
- Estimar tasas de respuesta en encuestas o campañas de suscripción
- Planificar controles de calidad en los que se registran resultados de apto/no apto
- Dimensionar estudios médicos de prevalencia o referencias de conversión
Datos que controlas
- Nivel de confianza objetivo
- Proporción esperada (p)
- Margen de error que quieres alcanzar
- Método de intervalo de confianza (Wald, Wilson o exacto)
- Tamaño de la población (opcional) para la corrección por población finita