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Data are

Measurements
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Etapas (optional)

Cómo hacerlo

Creador de gráfica U

Aquí puedes crear fácilmente una gráfica U en línea. Solo copia tus datos en la tabla y selecciona las mediciones.

Creador de gráfica U

La gráfica U se creará en línea automáticamente.

Crear gráfica U en línea

Crear una gráfica U en línea

En Control Estadístico de Procesos, la gráfica U es un tipo de gráfica de control usada para supervisar el número de defectos o no conformidades por unidad cuando el tamaño de muestra varía. Es especialmente útil cuando los datos son conteos discretos y el tamaño de muestra de cada observación no es constante.

Cómo funciona

  • Recolección de datos: La gráfica U recopila el número de defectos o no conformidades observados en cada unidad de medida.
  • Trazado de la gráfica: En la gráfica U, los conteos de defectos o no conformidades se representan a lo largo del tiempo o por número de muestra en el eje horizontal. A diferencia de la gráfica C, donde cada punto tiene tamaño de muestra fijo, la gráfica U admite tamaños de muestra variables.
  • Línea central y límites de control: Se traza una línea central que representa el promedio de defectos por unidad de medida. Los límites de control superior e inferior se calculan según la variabilidad de los conteos y normalmente se fijan a un cierto número de desviaciones estándar desde la línea central.
  • Interpretación de la gráfica: Igual que en otras gráficas de control, cuando los conteos de defectos están dentro de los límites de control y muestran variación aleatoria alrededor de la línea central, el proceso se considera estable y bajo control estadístico. Puntos fuera de límites o patrones no aleatorios sugieren causas especiales de variación, por lo que se requiere investigación y acción correctiva.

La aplicación de gráfica U se utiliza en control de calidad y mejora de procesos. Es útil en manufactura, salud y servicios para visualizar y gestionar la variación de tasas de defectos en el tiempo. Permite identificar tendencias, patrones y problemas potenciales, facilitando acciones para mantener los estándares de calidad y mejorar el desempeño del proceso.

Cita numiqo: numiqo Team (2026). numiqo: Online Statistics Calculator. numiqo e.U. Graz, Austria. URL https://numiqo.es

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