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Los datos son
carta I, carta Xbar
Mediciones
Subgrupos (opcional)
Etapas (opcional)

Cómo hacerlo

Creador de gráfica Xbarra

Cargar datos 1 Cargar datos 2 Cargar datos 3 (etapas)

Aquí puedes crear fácilmente una gráfica Xbarra en línea. Solo copia tus datos en la tabla y selecciona las mediciones.

Creador de gráfica Xbarra

La gráfica Xbarra se creará en línea automáticamente.

Crear gráfica Xbarra en línea

Debajo de la gráfica Xbarra se muestra la gráfica Xbarra-R.

Crear una gráfica Xbarra en línea

En Control Estadístico de Procesos (SPC), la gráfica Xbarra es un tipo de gráfica de control usada para supervisar la tendencia central o promedio de un proceso a lo largo del tiempo. Es especialmente útil cuando se recopilan múltiples puntos de datos en cada punto de muestreo.

Cómo funciona

  • Recolección de datos: En un entorno de manufactura o proceso, con frecuencia se toman múltiples mediciones en cada punto de muestreo.
  • Cálculo de medias muestrales: Para cada punto de muestreo se calcula la media de las mediciones. Esto genera una serie de medias muestrales en el tiempo.
  • Trazado de la gráfica Xbarra: En la gráfica Xbarra, las medias muestrales se representan en el eje vertical contra el tiempo o número de muestra en el eje horizontal.
  • Línea central y límites de control: Se traza una línea central que representa la media global de todas las medias muestrales. También se trazan límites de control superior e inferior, normalmente establecidos a un cierto número de desviaciones estándar de la línea central (comúnmente tres).
  • Interpretación de la gráfica: Cuando las medias muestrales caen dentro de los límites de control y muestran variación aleatoria alrededor de la línea central, el proceso se considera estable y bajo control estadístico. Si alguna media muestral cae fuera de límites o hay patrones no aleatorios, el proceso puede estar afectado por causas especiales de variación que requieren investigación y acciones correctivas.

La gráfica Xbarra es una herramienta potente en control de calidad y mejora de procesos, porque ayuda a identificar cuándo un proceso se desvía de su objetivo o presenta variación inesperada. Al supervisar la tendencia central del proceso, las organizaciones pueden tomar medidas proactivas para mantener consistencia y calidad en productos o servicios.

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