Calculadora de análisis de riesgos competitivos

Utilice el análisis de riesgos competitivos cuando un evento pueda impedir que el evento de interés llegue a ocurrir. Por ejemplo, un paciente que fallece por otra causa ya no puede experimentar la recaída que se está estudiando. En esta situación, tratar ese fallecimiento como una censura ordinaria puede sobreestimar la probabilidad de recaída.

Formato de los datos

Seleccione el tiempo de seguimiento, la variable de estado y, opcionalmente, variables de grupo o predictoras. Codifique el estado de la siguiente forma:

• 0 = censurado,
• 1 = evento de interés,
• 2 = evento competitivo.

Cuando el estado seleccionado contiene el valor 2, numiqo muestra automáticamente los resultados del análisis de riesgos competitivos en lugar del análisis de Kaplan-Meier ordinario.

Resultados que ofrece numiqo

• Funciones de incidencia acumulada para el evento 1 y el evento 2
• Bandas de confianza puntuales del 95%
• Número en riesgo y estimaciones en los puntos de tiempo seleccionados
• Tablas completas de incidencia acumulada con errores estándar y límites de confianza
• Prueba de Gray para comparar la incidencia acumulada entre grupos
• Regresión de Fine-Gray con hazard ratios de subdistribución e intervalos de confianza del 95%
• Información sobre las categorías de referencia, la convergencia y el diagnóstico de residuos

Interpretación del análisis

La función de incidencia acumulada estima la probabilidad de experimentar un evento determinado hasta un momento dado, teniendo en cuenta que antes puede ocurrir otro evento. La prueba de Gray compara estas curvas entre grupos. La regresión de Fine-Gray relaciona los predictores con la incidencia acumulada mediante hazard ratios de subdistribución; estos no son hazard ratios de Cox ordinarios ni razones de riesgo.

Los intervalos de confianza describen la incertidumbre de las estimaciones. Los coeficientes de Fine-Gray solo deberían interpretarse cuando el modelo ha convergido. Los gráficos de residuos son una comprobación visual del supuesto de hazards de subdistribución proporcionales, no una prueba de hipótesis formal.

En el tutorial sobre análisis de riesgos competitivos encontrará las diferencias entre Kaplan-Meier, la incidencia acumulada, la regresión de Cox y la regresión de Fine-Gray.