Calculadora de regresión de Cox

Aquí puede calcular una regresión de Cox directamente en línea. Para calcular el análisis de supervivencia con un modelo de riesgos proporcionales de Cox, sólo tiene que copiar sus datos en la tabla anterior.

Para la calculadora de regresión de Cox se necesitan al menos 3 variables, una con el tiempo pasado hasta el evento, una variable de si el evento ocurrió o no (censurado) y luego las variables para los predictores. Cuando se seleccionan todas las variables, se calcula automáticamente un análisis de regresión de Cox.

Los resultados de la regresión de supervivencia con riesgos proporcionales de Cox se presentan a continuación:

En la última tabla, la primera columna contiene los nombres de las variables. Lo más importante de esta tabla es el coeficiente de regresión estimado y el valor p.

Con el valor p se puede ver si el coeficiente de regresión es significativamente diferente de cero. Así que la hipótesis nula es que en la población el coeficiente es cero. Digamos, como es habitual, que fijamos nuestro nivel de significación en el 5%, entonces para los valores p inferiores al 5% o 0,05, se rechaza la hipótesis nula y el coeficiente es significativamente diferente de cero.

Calculadora del modelo de riesgos proporcionales de Cox

Con la regresión de supervivencia de riesgos proporcionales de Cox puede analizar los datos de tiempo de supervivencia. Necesita proporcionar los tiempos de supervivencia, el estado final (vivo o muerto) y una o más variables independientes.

¿Regresión de Cox o regresión de Fine-Gray?

La regresión de Cox es adecuada cuando el estado seleccionado solo distingue entre el evento y la censura. Cuando otro evento puede impedir que ocurra el evento de interés, utilice la calculadora de riesgos competitivos. Esta proporciona la incidencia acumulada y los hazard ratios de subdistribución de Fine-Gray en lugar de tratar el evento competitivo como una censura ordinaria.